Daniel Motta / Lab
Dados de performance transformados em decisão visual.
Experimentos navegáveis para demonstrar como sinais corporais e telemetria GPS podem chegar a produtos claros para decisão.
Live pipeline
dataflowGPS CSV
->Quality
->Measures
->Dashboard
PRODProjetos
Protótipos do laboratório
Casos conectados por captura, interpretação e entrega acionável.
03 experiências
Muscle load signal
Seletor corporal para explorar PSE, PCR e carga local em uma leitura demonstrativa de risco muscular.
GPS dataflow
Trajeto dos arquivos CSV de dispositivos GPS: validação, transformação, métricas e publicação.
Decision cockpit
Camada de consumo em dashboards Power BI ou aplicações JS para comissão técnica e operação.
Experimento 01 / Body selector
Leitura visual de sinais musculares
Selecione uma região do atleta e altere os marcadores para explorar a composição de um alerta demonstrativo de carga.
Athlete signal lab
Selecione o músculo e ajuste os marcadores
Segmento selecionado
Quadríceps direito
Região ativa · fator local +21
Possibilidade demonstrativa de lesão
Atenção
51/100
Segmento
+21
PSE
+25
PCR
+5
Revisar carga recente e acompanhar evolução dos sinais.
Índice visual com pesos ilustrativos. Não diagnostica lesão e não substitui avaliação médica ou fisioterapêutica.
Experimento 02 / GPS dataflow
Do input CSV ao dashboard em produção
Percorra cada etapa: captura do GPS, controle de qualidade, métricas analíticas e publicação em Power BI ou website JavaScript.
GPS dataflow
Input CSV até Power BI ou produto web
Estágio 01
CSV recebido do GPS
Cada sessão entrega amostras de posição, velocidade, aceleração e identificação do atleta.
OUTPUT / session_2026_05_25.csv
01athlete_id, timestamp
02lat, lon, speed
03accel, decel, hr